Webbläsaren som du använder stöds inte av denna webbplats. Alla versioner av Internet Explorer stöds inte längre, av oss eller Microsoft (läs mer här: * https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/windows/end-of-ie-support).

Var god och använd en modern webbläsare för att ta del av denna webbplats, som t.ex. nyaste versioner av Edge, Chrome, Firefox eller Safari osv.

Forskning vid statistiska institutionen

Institutionens forskningsseminarium

Statistiska institutionen bedriver banbrytande forskning inom flera områden av modern statistik, data science och sannolikhetsteori. Forskningen är inriktad på att främja de teoretiska grunderna för dessa discipliner och deras praktiska tillämpningar inom olika områden som ekonomi, biomedicinska vetenskaper, geovetenskaper och ingenjörsvetenskap.

För mer detaljerad information om vår forskning, se den engelska sidan.

Länk till den engelska forskningssidan.

 

 

Kommande och senaste publikationer i Forskningsportalen

Gaussian Whittle–Matérn fields on metric graphsBolin, D., Simas, A. B. & Wallin, J., 2024 maj, I: Bernoulli. 30, 2, s. 1...
Inferring the Redshift of More than 150 GRBs with a Machine-learning Ensemble ModelDainotti, M. G., Taira, E., Wang, E.,...
On the statistical assumption on the distance moduli of Supernovae Ia and its impact on the determination of cosmologica...
Further Interventions after Root Canal Treatment Are Most Common in Molars and Teeth Restored with Direct Restorations: ...
Soil, fertilizer and plant density: Exploring the influence of environmental factors to stable nitrogen and carbon isoto...
Multivariable prediction models of caries increment: a systematic review and critical appraisalHavsed, K., Hänsel Peters...
Single-cell quantification and dose-response of cytosolic siRNA deliveryHedlund, H., Du Rietz, H., Johansson, J. M., Eri...
Characteristics of the switch process and geometric divisibilityBengtsson, H., 2023 nov. 6, (E-pub ahead of print) I: Jo...
Fermi LAT AGN classification using supervised machine learningCooper, N., Dainotti, M. G., Narendra, A., Liodakis, I. & ...
Tangency portfolio weights under a skew-normal model in small and large dimensionsJaved, F., Mazur, S. & Thorsén, E., 20...