Webbläsaren som du använder stöds inte av denna webbplats. Alla versioner av Internet Explorer stöds inte längre, av oss eller Microsoft (läs mer här: * https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/windows/end-of-ie-support).

Var god och använd en modern webbläsare för att ta del av denna webbplats, som t.ex. nyaste versioner av Edge, Chrome, Firefox eller Safari osv.

Porträtt av Jakob Bergman. Foto.

Jakob Bergman

Studierektor, Statistiska institutionen

Porträtt av Jakob Bergman. Foto.

Handling Compositional Time Series with Varying Number of Parts

Författare

  • Jakob Bergman

Summary, in English

When different polling organisations conduct political party preference polls at different times, different parties might be reported. If the estimated voter shares of these polls are combined into a time series we obtain a compositional time series, but with varying number of parts, thus prohibiting the use of standard compositional time series analysis tools. We discuss the problem and suggest a solution by imputing the unreported parts. The method is applied to a short compositional time series of party preference polls from Sweden.

Avdelning/ar

  • Statistiska institutionen

Publiceringsår

2018-09-26

Språk

Engelska

Sidor

26-33

Publikation/Tidskrift/Serie

Austrian Journal of Statistics

Volym

47

Issue

5

Dokumenttyp

Artikel i tidskrift

Förlag

Austrian Society for Statistics

Ämne

  • Probability Theory and Statistics

Nyckelord

  • compositional loess
  • compositional time series
  • imputation
  • political party preference polls
  • polls Sweden

Conference name

CoDaWork 2017

Conference date

2017-06-05 - 2017-06-09

Conference place

Abbadia San Salvatore, Siena, Italy

Aktiv

Published

ISBN/ISSN/Övrigt

  • ISSN: 1026-597X