Webbläsaren som du använder stöds inte av denna webbplats. Alla versioner av Internet Explorer stöds inte längre, av oss eller Microsoft (läs mer här: * https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/windows/end-of-ie-support).

Var god och använd en modern webbläsare för att ta del av denna webbplats, som t.ex. nyaste versioner av Edge, Chrome, Firefox eller Safari osv.

Porträtt av Jakob Bergman. Foto.

Jakob Bergman

Studierektor, Statistiska institutionen

Porträtt av Jakob Bergman. Foto.

A measure of dependence between two compositions

Författare

  • Jakob Bergman
  • Björn Holmquist

Summary, in English

A composition is a vector of positive components summing to a constant.

We consider the problem of describing the correlation between two compo-

sitions. Using a bicompositional Dirichlet distribution, we calculate a joint

correlation coefficient, based on the concept of information gain, between two

compositions. Numerical values of the joint correlation coefficient are calcu-

lated for compositions of two and three components.

Avdelning/ar

  • Statistiska institutionen

Publiceringsår

2009

Språk

Engelska

Dokumenttyp

Working paper

Förlag

Department of Statistics, Lund university

Ämne

  • Probability Theory and Statistics

Nyckelord

  • Dirichlet distribution
  • Correlation
  • Composition
  • Binomial coefficient differentiation
  • Simplex

Aktiv

Published